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2007年現代咨詢(xún)方法與實(shí)務(wù)考核重點(diǎn)預測（第九章）

2007-02-15 13：53　　來(lái)源：　　字體：大小　　打印

　　第九章 風(fēng)險概率分析方法

　　大綱要求

　　1. 了解蒙特卡洛法；

　　2. 熟悉風(fēng)險概率估算方法；

　　3. 掌握概率樹(shù)分析法。

　　題型組合

　　1.變量概率的分布分析。計算變量概率的分析指標（期望值、方差、離散系數），確定變量的分布狀態(tài)；

　　2.概率樹(shù)的分析，畫(huà)決策樹(shù)，計算期望值，確定項目的風(fēng)險程度；

　　3.利用蒙特卡洛模擬進(jìn)行項目風(fēng)險評價(jià)。

　　知識框架

　　1.風(fēng)險概率估計

hspace=0

　?。?）風(fēng)險變量概率的種類(lèi)

hspace=0

　?。?）變量通常的概率分布

　　表9-1 變量的概率分布情況表

分布 內 容
離散型概率分布 變量可能值是有限個(gè)數，概率取值之和等于1
連續型
概率分布		 正態(tài)分布 其特點(diǎn)是密度函數以均值為中心對稱(chēng)分布，其均值為hspace=0，方差為hspace=0，用N（hspace=0，hspace=0 ）
表示。當hspace=0=0，hspace=0=1時(shí)，稱(chēng)為標準正態(tài)分布，用N（0,1）表示。適用于描述銷(xiāo)售量、售價(jià)、產(chǎn)品成本等的概率分布

　　續表

分布 內容
連
續
性
概
率
分
布		 三角型分布 式中 n——離散變量的狀態(tài)數
Xi——離散變量的第i種狀態(tài)下變量的值
Pi——離散變量的第i種狀態(tài)出現的概率
β分布 方差的平方根成值為標準差，記為S
經(jīng)驗分布 　

　?。?）變量概率的分析指標

　　表9-2 變量概率的分析指標

指標 概念 計算
期望值hspace=0 是變量的加權平均值 hspace=0式中 n——離散變量的狀態(tài)數
Xi——離散變量的第i種狀態(tài)下變量的值
Pi——離散變量的第i種狀態(tài)出現的概率
方差
（S2）		 是描述變量偏離期望值大小的指標

hspace=0

方差的平方根稱(chēng)為標準差，記為S

離散系數（β） 是描述變量偏離期望值的離散程度的指標 　hspace=0

　　2.項目風(fēng)險評價(jià)方法

hspace=0

　?。?） 概率樹(shù)分析的步驟

hspace=0

　?。?）蒙特卡洛模擬的程序

hspace=0

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