市場(chǎng)預測的方法一般可以分為定性預測和定量預測兩大類(lèi)。

　　定性預測是根據掌握的信息資料，憑借專(zhuān)家的個(gè)人和群體的經(jīng)驗和知識，運用一定的方法，對市場(chǎng)未來(lái)的趨勢、規律、狀態(tài)做出質(zhì)的判斷和描述。定性預測較為常用的有類(lèi)推預測法、專(zhuān)家會(huì )議法、德?tīng)柗品ǖ?，其核心都是?zhuān)家依據個(gè)人的經(jīng)驗、智慧和能力進(jìn)行判斷。

　　定量預測是依據市場(chǎng)歷史和現在的統計數據資料，選擇或建立合適的數學(xué)模型，分析研究其發(fā)展變化規律并對未來(lái)做出預測。包括因果預測、延伸預測和其他預測方法。

　　1.基本公式如果預測對象與主要影響因素之間存在線(xiàn)性關(guān)系

　　2.一元回歸流程

　　3.回歸檢驗對于一元回歸，相關(guān)檢驗與t檢查、F檢驗的效果是等同的。

　?。?）方差分析通過(guò)推導，可以得出：

　?。?）相關(guān)系數檢驗。相關(guān)系數是描述兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系密切程度的數量指標，用R表示。

　?。?）t檢查。即回歸系統的顯著(zhù)性檢驗，以判定預測模型變量x和y之間線(xiàn)性假設是否合理。

　?。?）F檢驗。即回歸方程的顯著(zhù)性檢驗。

　　4.點(diǎn)預測與區間預測

　?。?）點(diǎn)預測。

　?。?）區間預測

　　一般來(lái)說(shuō)，收入彈性為正數，即收入增加，需求量上升；收入減少，需求量下降。

　　2.價(jià)格彈性?xún)r(jià)格彈性就是商品需求的價(jià)格彈性。

　　一般來(lái)說(shuō)，價(jià)格彈性為負數。這反映了價(jià)格的變動(dòng)方向與需求量變動(dòng)方向的不一致性。價(jià)格上升，需求量就會(huì )下降；價(jià)格下降，需求量就會(huì )上升。

　　3.能源需求彈性能源的國內生產(chǎn)總值彈性，是指能源消費量變化比例與國內生產(chǎn)總值變化比例之比。

　　4.匯總各部門(mén)的消費需求量：產(chǎn)品總需求量

　　1.預測變量的過(guò)去、現在和將來(lái)的客觀(guān)條件基本保持不變，歷史數據解釋的規律可以延續到未來(lái)；

　　2.預測變量的發(fā)展過(guò)程是漸變的，而不是跳躍式的或大起大落的。

　　延伸預測法包括簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法、指數平滑法、成長(cháng)曲線(xiàn)模型、季節波動(dòng)模型等，其基本方法是時(shí)間序列預測。

　　簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法是以過(guò)去某一段時(shí)期的數據平均值作為將來(lái)某時(shí)期預測值的一種方法。該方法按對過(guò)去若干歷史數據求算術(shù)平均數，并把該數據作為以后時(shí)期的預測值。

　　指數平滑法又稱(chēng)指數加權平均法，實(shí)際是加權的移動(dòng)平均法，它是選取各時(shí)期權重數值為遞減指數數列的均值方法。

　　1.指數平滑法公式根據平滑次數的不同，指數平滑有一次指數平滑、二次指數平滑、三次指數平滑和高次指數平滑。

　　1.收入彈性收入彈性就是商品價(jià)格保持不變時(shí)，消費者收入的變化率與該商品購買(mǎi)量變化率之比。因此可以把收入彈性表示為：收入彈性＝購買(mǎi)量變化率／收入變化率

　　3.初始值F₀ 的確定當時(shí)間序列期數在20個(gè)以上時(shí)，初始值對預測結果的影響很小，可用第一期的觀(guān)測值代替，即F₀＝x₁；當時(shí)間序列期數在20個(gè)以下時(shí)，初始值對預測結果有一定影響，可取前3～5個(gè)觀(guān)測值的平均值代替，如：F₀＝（x₁＋x₂＋x₃）/3.

　　4.指數平滑法的程序

　　1.成長(cháng)曲線(xiàn)模型

　?。?）該模型稱(chēng)為龔泊茲曲線(xiàn)，它反映了時(shí)間序列呈現S型增長(cháng)曲線(xiàn)，即初期增長(cháng)緩慢，接著(zhù)以較大幅度增長(cháng)，隨后趨于穩定水平，最后下滑。它與產(chǎn)品生命周期曲線(xiàn)非常相似，可以用來(lái)預測產(chǎn)品市場(chǎng)的周期變化。

　　2.計算過(guò)程在

　　公式兩邊取對數：

　　預測模型：

　　季節指數水平法預測的一般程序為：

　　1.數據分析，形成數據序列；

　　2.計算各年同月（或季的平均值Y_i）；

　　3.計算所有年所有月（或季）的平均值Y；

　　4.計算各月（或季）的季節比率f_t＝Y_i/Y；

　　5.計算預期趨勢值，一般采用最近年份的平均值Yt-1；6.計算預測年各月（季）的預測值Yt ft ＝Yt-1 ft .市場(chǎng)需求量存在季節變動(dòng)，同時(shí)各年水平或同月（或季）水平呈現上升或下降的趨勢，這時(shí)不能采用指數水平法，而應該采用季節指數趨勢法。

　　6.計算季節指數趨勢預測值Yt'=Xt'F；a=（∑Y_t－b∑_t）/n類(lèi)推預測法是根據市場(chǎng)及其環(huán)境的相似性，從一個(gè)已知的產(chǎn)品或市場(chǎng)區域的需求和演變情況，推測其他類(lèi)似產(chǎn)品或市場(chǎng)區域的需求及其變化趨勢的一種判斷預測方法。它是由局部、個(gè)別到特殊的分析推理方法，具有極大的靈活性和廣泛性，適用于新產(chǎn)品、新行業(yè)和新市場(chǎng)的需求預測。

　　根據預測目標和市場(chǎng)范圍的不同，類(lèi)推預測法可以分為產(chǎn)品類(lèi)推預測、行業(yè)類(lèi)推預測、地方類(lèi)推預測3種。

　　1.產(chǎn)品類(lèi)推預測法。是依據產(chǎn)品在功能、結構、原材料、規格等方面的相似性，推測產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展可能出現的某些相似性。

　　2.行業(yè)類(lèi)推預測法。是依據相關(guān)和相近行業(yè)的發(fā)展軌跡，推測行業(yè)的發(fā)展需求趨勢。

　　3.地區類(lèi)推預測法。通常產(chǎn)品的發(fā)展和需求經(jīng)歷了從發(fā)達國家和地區，逐步向欠發(fā)展的國家和地區轉移的過(guò)程。

　　專(zhuān)家會(huì )議法就是組織有關(guān)方面的專(zhuān)家，通過(guò)會(huì )議的形式，對產(chǎn)品的市場(chǎng)發(fā)展前景進(jìn)行分析預測，然后在專(zhuān)家判斷的基礎上，綜合專(zhuān)家意見(jiàn)，得出市場(chǎng)預測結論。

　　專(zhuān)家會(huì )議預測法包括3種形式。

　　1.頭腦風(fēng)暴法（Brain storm）。也稱(chēng)非交鋒式會(huì )議。會(huì )議不帶任何限制條件，鼓勵與會(huì )專(zhuān)家獨立、任意地發(fā)表意見(jiàn)，沒(méi)有批評或評論，以激發(fā)靈感，產(chǎn)生創(chuàng )造性思維。

　　2.交鋒式會(huì )議法。與會(huì )專(zhuān)家圍繞一個(gè)主題，各自發(fā)表意見(jiàn)，并進(jìn)行充分討論，最后達成共識，取得比較一致的預測結論。

　　3.混合式會(huì )議法。也稱(chēng)質(zhì)疑式頭腦風(fēng)暴法，是對頭腦風(fēng)暴法的改進(jìn)。它將會(huì )議分為兩個(gè)階段，第一階段是非交鋒式會(huì )議產(chǎn)生各種思路和預測方案；第二階段是交鋒式會(huì )議，對上一階段提出的各種設想進(jìn)行質(zhì)疑和討論，也可提出新的設想，相互不斷啟發(fā)，最后取得一致的預測結論。

　　1.德?tīng)柗品ǔ绦颍?/P>

　?。?）建立預測工作組；（2）選擇專(zhuān)家；（3）設計調查表；（4）組織調查實(shí)施；（5）匯總處理調查結果。

　　2.德?tīng)柗品ǖ睦祝旱聽(tīng)柗品ǖ奶攸c(diǎn)：

　?。?）匿名性；（2）反饋性；（3）收斂性；（4）廣泛性。

　　德?tīng)柗品ǖ膬?yōu)點(diǎn)：德?tīng)柗品ㄒ陨鲜鎏攸c(diǎn)為核心，克服了一般集合意見(jiàn)和其他預測法的不足，形成了德?tīng)柗品ㄝ^為突出的優(yōu)點(diǎn)：

　?、俦阌讵毩⑺伎己团袛?；②低成本實(shí)現集思廣益；③有利于探索性解決問(wèn)題；④應用范圍廣泛。

　　德?tīng)柗品ǖ牟蛔悖?/P>

　?、偃鄙偎枷霚贤ń涣?；②易忽視少數人的意見(jiàn)；③存在組織者主觀(guān)影響。

　　3.德?tīng)柗品ǖ倪\用范圍：雖然德?tīng)柗品ǖ膽镁哂袕V泛性，但在下述情形下運用較其他方法更能體現效果：

　?。?）缺乏足夠的資料；

　?。?）作長(cháng)遠規劃或大趨勢預測；

　?。?）影響預測事件的因素太多；

　?。?）主觀(guān)因素對預測事件的影響較大。