
2017年咨詢(xún)師方法與實(shí)務(wù)知識點(diǎn):常用預測方法的特點(diǎn)
預測方法 | 定性方法 | 定量方法 | |||||||
因果分析 | 延伸性預測 | ||||||||
專(zhuān)家會(huì )議法 | 德?tīng)柗品椒?/td> | 類(lèi)推預測法 | 回歸法 | 消費系數法 | 彈性系數法 | 移動(dòng)平均法 | 指數平滑法 | 趨勢外推法 | |
方法簡(jiǎn)介 | 組織有關(guān)專(zhuān)家,通過(guò)會(huì )議的形式進(jìn)行預測,綜合專(zhuān)家意見(jiàn),得出預測結論 | 組織有關(guān)專(zhuān)家,通過(guò)匿名的形式進(jìn)行調查,進(jìn)行多輪反饋整理分析,得出預測結論 | 運用相似性原理,對比類(lèi)似產(chǎn)品發(fā)展過(guò)程,尋求變化規律,進(jìn)行預測 | 運用因果關(guān)系,建立回歸分析模型,包括一元、多元回歸和非線(xiàn)性回歸等得出預測結果 | 對產(chǎn)品在各行業(yè)的消費系數量進(jìn)行分析,結合行業(yè)規律,預測需求總量 | 運營(yíng)兩個(gè)變量之間的彈性系數進(jìn)行預測 | 對具有時(shí)序變化規律的事物,取時(shí)序中連續幾個(gè)數據的平均值,作為下一個(gè)時(shí)間序列的預測值 | 與移動(dòng)平均法相似,只考慮歷史數據的近遠期作用不同,給予不同的權值 | 運用數學(xué)模型,擬合一條趨勢線(xiàn),外推未來(lái)發(fā)展規律 |
適用范圍 | 長(cháng)期預測 | 長(cháng)期預測 | 長(cháng)期預測 | 短、中長(cháng)期預測 | 短、中長(cháng)期預測 | 中長(cháng)期預測 | 近期或短期預測 | 近期或短期預測 | 短、中長(cháng)期預測 |
數據資料需求 | 多年歷史資料 | 需要多年數據 | 數據最低要求5~10個(gè) | 至少5個(gè)數據 | |||||
精確度 | 較好 | 較好 | 尚好 | 很好 | 很好 | 較好 | 尚好 | 較好 | 較好 |
【我要糾錯】 責任編輯:high
責任編輯:系統管理員

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