2019年咨詢(xún)工程師考試教材和考試大綱已經(jīng)公布，想要報考2019年咨詢(xún)工程師考試的小伙伴們近期要抓緊時(shí)間開(kāi)始備考了。建設工程教育網(wǎng)將持續為大家分享2019年咨詢(xún)工程師考試考點(diǎn)知識點(diǎn)，助力學(xué)員2019年咨詢(xún)工程師考試！

　　2019年咨詢(xún)工程師考試共分為《項目決策分析與評價(jià)》、《工程項目組織與管理》、《宏觀(guān)經(jīng)濟政策與發(fā)展規劃》和《現代咨詢(xún)方法與實(shí)務(wù)》四個(gè)科目。

　　下面是2019年咨詢(xún)工程師考試《現代咨詢(xún)方法與實(shí)務(wù)》科目的第三章考點(diǎn)：延伸預測法（移動(dòng)平均、指數平滑），希望對大家的備考有所幫助！查看更多：2019年咨詢(xún)工程師方法與實(shí)務(wù)第三章考點(diǎn)匯總

　　延伸預測法（移動(dòng)平均、指數平滑）

　　1.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法

　　簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法原理是對過(guò)去若干歷史數據求算術(shù)平均數，并把算術(shù)平均數作為以后時(shí)期的預測值。

　　簡(jiǎn)單移動(dòng)平均可以表述為：

　　其中：Ft＋1是t＋1時(shí)的預測數；

　　n是移動(dòng)時(shí)段的長(cháng)度。

　　小案例：某種農作物畝產(chǎn)量（假設：n＝3）

　?。?）n的選擇：

　　n值越小，表明對近期觀(guān)測值預測的作用越重視，預測值對數據變化的反應速度也越快，但預測的修勻程度較低，估計值的精度也可能降低。

　　n值越大，預測值的修勻程度越高，但對數據變化的反應程度較慢。（n的值一般在3－200之間。）

　　對于具有趨勢性或階躍型特點(diǎn)的數據，為提高預測值對數據變化的反應速度，減少預測誤差，n值取較小一些。

　?。?）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的特點(diǎn)：

　　優(yōu)點(diǎn)：

　　簡(jiǎn)單易行，容易掌握。

　　缺點(diǎn)：

　　只是在處理水平型歷史數據時(shí)才有效，在現實(shí)經(jīng)濟生活中，歷史數據的類(lèi)型遠比水平型復雜，這就限制了移動(dòng)平均法的應用范圍。

　　2.指數平滑法

　　對時(shí)間序列X1、X2、X3……，xt，一次平滑指數公式為：

　　Ft＝αxt＋（1－α）Ft－1

　　式中：α是平滑系數，0<α<1；

　　xt是歷史數據序列x在t時(shí)的觀(guān)測值；

　　Ft和Ft－1是t時(shí)和t－1時(shí)的平滑值。

　　預測模型：

　　X′t＋1＝Ft

　　Ft＝αxt＋（1－α）Ft－1

　?。?）α值的確定：

　　觀(guān)測值呈較穩定的水平發(fā)展，α值取0.1—0.3之間；

　　觀(guān)測值波動(dòng)較大時(shí)，α值取0.3—0.5之間；

　　觀(guān)測值呈波動(dòng)很大時(shí)，α值取0.5—0.8之間。

　?。?）初始值F0的確定：

　　當時(shí)間序列期數在20個(gè)以上時(shí)，初始值F0對預測結果的影響很小，可用第一期的觀(guān)測值代替，即F0＝X1；

　　當時(shí)間序列期數在20個(gè)以下時(shí)，初始值F0對預測結果有一定影響，可取前3—5個(gè)觀(guān)測值的平均值代替，如：

　　F0＝（x1＋x2＋x3）/3

　?。?）適用：

　　一次指數平滑法適用于市場(chǎng)觀(guān)測呈水平波動(dòng)，無(wú)明顯上升或下降趨勢情況下近期或短期的預測。

　　以上就是今天的《現代咨詢(xún)方法與實(shí)務(wù)》科目的第三章考點(diǎn)分享。2019年咨詢(xún)工程師考試將于2019年4月13日、14日舉行，在2019年咨詢(xún)工程師考試前，建設工程教育網(wǎng)將持續為大家分享一些高分備考經(jīng)驗以及備考純干貨。更多2019年咨詢(xún)工程師考試備考資料，盡在建設工程教育網(wǎng)咨詢(xún)工程師欄目！