1.分段抽樣（Subsampling）

　　先由一母體中抽取n個(gè)單位隨機樣本（PUS），再由PUS中抽出m個(gè)單位（SSU），就SSU進(jìn)行調查，稱(chēng)二段抽樣。若續從SSU抽取更小單位進(jìn)行調查，稱(chēng)為三段抽樣。三段以上，稱(chēng)多段調查。

　　分段抽樣之調查費用節省且處理方便，應用范圍很廣，且有限母群體或無(wú)限母群體，均可采用。

　　二段抽樣法樣本數分配實(shí)例：年齡段優(yōu)點(diǎn)：具群體、分層抽樣優(yōu)點(diǎn)；配合行政區域抽樣，手續和管理便利缺點(diǎn)：誤差大、整理分析復雜分層抽樣

　　2.分層抽樣（StratifiedSampling）

　　先設立目的及某種分類(lèi)標準分為若干組或若干類(lèi)，此組類(lèi)稱(chēng)為層，然后將母群體之各個(gè)體分別編入相當層中，再由各層中以簡(jiǎn)單抽樣或系統抽樣法選取適量樣本之方法。

　　分層之基礎有賴(lài)抽樣設計者之經(jīng)驗及判斷。理想上分層之數目愈多愈好。因為層數愈多，每層之樣本單位愈相似，樣本估計值之精確度愈高。但成本與疾率之考慮，層數不宜超過(guò)六層。

　　分層抽樣圖標優(yōu)點(diǎn)：層間差異愈大，精確度高；可得對分層估計值缺點(diǎn)：整理推斷工作較簡(jiǎn)單抽樣復雜

　　3.群集抽樣（ClusterSampling）

　　在本法抽樣是以隨機選出一群，一群為單位，不是個(gè)別單位。群集抽樣之優(yōu)點(diǎn)簡(jiǎn)便易行，經(jīng)濟省事。但是易產(chǎn)生抽樣誤差危險性很大。

　　群集抽樣圖標優(yōu)點(diǎn)：群體間差異愈小，群內差異愈大，精確度高；樣本集中，省人力缺點(diǎn)：整理費高，多成對抽樣；群內個(gè)體無(wú)差異、群內數量差異大則誤差大；

　　4.系統抽樣（SystematicSampling）

　　將母群體之每單位加以編號，先計算樣本區隔，在1～N/n間隨機選出一個(gè)號碼作為第一個(gè)樣本單位，依定距循序抽出樣本。

　　優(yōu)點(diǎn)：隨機起始號僅抽1個(gè)，累加即可；個(gè)體隨機，推斷精度同簡(jiǎn)單隨p缺點(diǎn)：總體名冊或個(gè)體數不完整，無(wú)法采用