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房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資決策的熵權系數優(yōu)化模型

2006-07-14 08:58    【  【打印】【我要糾錯】

  摘要:針對具有廣泛實(shí)際背景的混合型房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資項目的決策問(wèn)題,提出對項目進(jìn)行多準則綜合評價(jià)的熵權系數優(yōu)化模型,并將模型具體應用于一個(gè)實(shí)際的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項目。

  關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)開(kāi)發(fā),投資決策,熵權系數,優(yōu)化模型

  Abstract

  Based on investment decision problem of mix-type real estate,an optimazi-tion model with entropy coefficients is proposed in this paper and is applied to a real investment decision problem. Key words:real estate,investment decision,entropy coefficients,optimazition model.

  一、引言

  房地產(chǎn)是人類(lèi)生產(chǎn)和生活的一個(gè)基本要素,房地產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的先導性、基礎性產(chǎn)業(yè)。由于房地產(chǎn)所獨有的保值性、增值性等特性,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)已成為我國眾多投資商所關(guān)注的熱點(diǎn)。另一方面,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)所具有的投資大、投資回收期長(cháng)等特點(diǎn)也使其伴隨較高的風(fēng)險。目前,在我國房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資領(lǐng)域,還存在著(zhù)由于投資決策不當而造成較大經(jīng)濟損失的現象。因此,需要從理論和實(shí)踐上對房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資決策方法進(jìn)行研究與探索。

  本文針對具有廣泛實(shí)際背景的混合型房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資項目的決策方法進(jìn)行研究,提出對開(kāi)發(fā)項目進(jìn)行多準則綜合評價(jià)的熵權系數優(yōu)化模型,并將模型具體應用于一個(gè)實(shí)際的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項目。

  二、混合型房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項目的熵權評價(jià)方法

  混合型房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項目,是指在同一個(gè)開(kāi)發(fā)地塊上同時(shí)開(kāi)發(fā)兩種以上建筑類(lèi)型的項目。如在城市房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)中經(jīng)常需要同時(shí)規劃商業(yè)、住宅、辦公等多種建筑類(lèi)型。由于每一種建筑類(lèi)型的投資收益往往具有較大差異,所以,在對整個(gè)地塊的投資決策中,需對各種建筑類(lèi)型分別進(jìn)行計算、分析,而對每一種建筑類(lèi)型的評價(jià),又往往需要從多個(gè)角度去進(jìn)行。因此,混合型房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項目的投資評價(jià)是一個(gè)多準則、多方案的綜合評價(jià)問(wèn)題。

  以往的類(lèi)似問(wèn)題的研究,多采用主觀(guān)確定權重的方法,如AHP方法等。本文根據混合型房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項目的特點(diǎn),提出將主觀(guān)判斷與項目客觀(guān)情況相結合確定權重的熵權方法。

  熵(Entropy)的概念源于熱力學(xué),后由香農引入信息論,現已在工程技術(shù)、社會(huì )經(jīng)濟等領(lǐng)域得到更多的應用。熵是系統狀態(tài)不確定性的一種度量。當系統可能處于幾種不同狀態(tài),每種狀態(tài)出現的概率為pi(i=1,…,n)時(shí),該系統的熵定義為

  其中0≤pi≤1,。由熵的定義可看出,當

  即等概的情形時(shí),E取得最大值為

  Emax=lnn,

  這一性質(zhì)稱(chēng)為熵的極值性。本文利用熵的概念來(lái)衡量某一評價(jià)指標對房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項目投資效果的影響程度。

  設已選定評價(jià)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項目的指標共n個(gè),房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)的建筑類(lèi)型共m種。m種類(lèi)型對應于n個(gè)指標的指標值構成評價(jià)指標值矩陣

  R=(rij)m×n

  記R中每列的最優(yōu)值為r*j,即

  記rij與r*j的接近程度為

  對Dij進(jìn)行歸一化處理,記

  定義第j評價(jià)指標的熵值為

  其中,j=1,…,n,則由熵的極值性可知,的值越接近相等時(shí),熵Ej的值就越大,當的值完全相等時(shí),Ej達到最大,為

  Emax=lnm.

  不難看出,指標j的熵Ej越大,說(shuō)明各建筑類(lèi)型在該指標上的取值與該指標最優(yōu)值間的差異程度越相近。如果決策者認為差異程度越小的指標越重要(因為這時(shí)從熵的觀(guān)點(diǎn)看,指標的不確定性大),則可將熵值進(jìn)行歸一化后作為該指標的客觀(guān)權重。反之,如果決策者認為差異程度越大的指標越重要(因為從統計學(xué)的角度看,認為偏差大的指標更能反映各方案的差異),則可用熵的互補值進(jìn)行歸一化處理后作為指標的客觀(guān)權重。這里不妨采用后一種觀(guān)點(diǎn),即認為差異越大的指標越重要。記

  對1-ej歸一化,便得到指標j的客觀(guān)權重為

  易見(jiàn),0≤θj≤1,,j=1,…,n.θj的確定取決于房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項目中各建筑類(lèi)型的固有信息,因此稱(chēng)之為客觀(guān)權重。同一評價(jià)指標j,在不同的開(kāi)發(fā)項目上可能有不同的客觀(guān)權重θj.為了全面反映評價(jià)指標的重要性,再考慮決策者的經(jīng)驗判斷力,即將決策者對各指標給出的主觀(guān)權重w1,…,wn與客觀(guān)權重相結合,最終確定各指標的權重為

  對于第i建筑類(lèi)型,記

  其中d*j為dij(i=1,…,m)中的最優(yōu)值,則si較大的建筑類(lèi)型的綜合評價(jià)效益較高。

  三、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資決策的熵權系數優(yōu)化模型

  在對每一種建筑類(lèi)型進(jìn)行熵權評價(jià)的基礎之上,可以熵權評價(jià)值作為效益系數,進(jìn)一步對整個(gè)開(kāi)發(fā)地塊上各建筑類(lèi)型開(kāi)發(fā)面積的規劃進(jìn)行優(yōu)化。

  設m種建筑類(lèi)型的建筑面積分別人x1,…,xm,則可建立優(yōu)化模型如下:目標函數

  maxz=s1x1+…+smxm,

  其中si為第i種建筑類(lèi)型的單位效益,取為熵權評價(jià)值,z為總收益。

  約束條件(1)投資額約束

  c1x1+…+cmxm≤c,

  其中ci為第i種建筑類(lèi)型的單位面積成本,c為投資總額上限。

 。2)各類(lèi)型建筑面積約束

  MIi≤xi≤MAi,i=1,…,m,

  其中MIi和MAi分別為第i種建筑面積的下、上限。

 。3)總土地面積約束

  其中ni為第i種建筑類(lèi)型的層高,M為總土地面積,γi為第i種建筑的土地使用率。土地使用率指在房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項目總平面圖中,房地產(chǎn)占用土地面積與整個(gè)項目總土地面積的比率。

 。4)土地使用率約束

  γIi≤γi≤γAi,

  其中γIi和γAi分別為第i類(lèi)建筑土地使用率的下、上限。

 。5)非負約束

  xi≥0,i=1,…,m.

  還可以根據實(shí)際情況對模型進(jìn)行調整,如增加或減少約束等。模型可利用線(xiàn)性規劃計算軟件求解。

  四、應用實(shí)例

  本文提出的記地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資決策熵權系數優(yōu)化模型,已經(jīng)被應用于鄭州市某房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項目的決策分析。該項目開(kāi)發(fā)時(shí)間為1996年,開(kāi)發(fā)地點(diǎn)位于鄭州市紫荊山商業(yè)區,屬于一級三檔地段,面積為10000平方米。根據項目實(shí)際情況,確實(shí)可選的開(kāi)發(fā)類(lèi)型為辦公樓、商業(yè)樓和住宅樓三種。評價(jià)指標主要考慮技術(shù)經(jīng)濟指標,如投資回收期、投資收益率、凈現值(FNPV)、總投資現值(FPW)、內部收益率(FIRR)等。其它方面的評價(jià)指標,如環(huán)境因素和無(wú)形收益等將另行考慮。

  五、結語(yǔ)

  本文提出的熵權系數優(yōu)化模型,具有一些十分有實(shí)際意義的特點(diǎn)。如(1)在確定評價(jià)指標權重時(shí),綜合考慮了主觀(guān)與客觀(guān)兩方面的因素,從而使其更具科學(xué)性;(2)本優(yōu)化模型既體現了多準則決策,又可以利用線(xiàn)性規劃的軟件方便地進(jìn)行計算。

  本優(yōu)化模型已被應用于對鄭州市多個(gè)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項目進(jìn)行優(yōu)化分析,并在此基礎上結合AHP等其它方法進(jìn)行方案排序,取得了較好的應用效果。

  參考文獻

 。1]張世英等。技術(shù)經(jīng)濟預測與決策,天津大學(xué)出版社,1994.[2]岳松濤。房地產(chǎn)投資決策方法和應用研究,天津大學(xué)碩士論文

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